作者：李震
在打击犯罪的一线，安防视频监控起着越来越重要的作用。然而安防领域拥有的海量视频图像，往往在给视频侦查带来线索的同时，也给侦查人员带来了巨大的压力。人工排查费时耗力，如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别排查，变为智能精准排查，并快速追踪目标？安软慧视对人工智能的创新应用，怎么实现让公共安全百倍速提升打击犯罪效能？
近日，安软慧视发布的新一代城市级视频智能化信息系统，由于连续签单受到了市场的热烈关注。该系统能够实时对海量视频数据进行视频流同步解析，并自动提取目标对象正面、背面、侧面的图像信息，借助深度学习让机器对信息进行“类人脑”识别，不仅使沉睡的视频资源全面活化，更大幅提升辨识度和利用率，有效突破了现有图像数据处理技术瓶颈。
据视频智能化专家闫潇宁介绍，针对当前安防视频智能化中面临的技术瓶颈和难点，如目前的智能应用主要集中在前端设备产品的某些智能功能上，而在核心的系统处理架构、自主学习能力模型构建，以及超算存储技术、大数据快速检索应用、城市级大规模信息的融合应用等方面难以突破。而安软慧视在这些方面都已经拥有了自己独特的专利技术，并且在多地实现了城市级规模的落地，均收到了良好的用户反馈。
专家进一步介绍，安软慧视的视频智能处理系统，突破了单一人脸识别技术“正面拍、高清晰”的局限，可以根据背影、体态、脸庞、行为、车辆、工具、物品等综合体征进行动态的跨域的目标识别。对于雾天、风雨、侧面等过去难以运用的“低效数据”，也能准确识别，有效实现目标发现的准确化、实时化、智能化、全面化、全域化，通过对特定目标的识别、预警、跟踪，以更好形成信息链合力，切实保障公共安全。
一张视频截图，便能精准锁定嫌疑人真实身份；一个数据应用，便能迅速关联出其他涉案嫌疑人；一个数据模型，便能挖出隐性犯罪团伙。“大数据应用”“视频识别”……这些立足于公安业务需求，融合现代科学技术的大数据应用模型，已经成为多地公安提升打击犯罪效能的撒手锏，在与犯罪分子较量时更能占得先机、赢得主动。
