10多年前，Netflix大胆地把所有IT基础设施迁移到了亚马逊云科技上，不仅重塑了自己的业务，更重塑了整个娱乐产业；2012年，NASA的好奇号火星车成功降落火星。因为有亚马逊云科技，人们有机会在遥远的地球观看好奇号降落和探测的过程；日本最大的电信运营商之一NTT Docomo是最早看到云上运行大型数据仓库效益的企业之一，并通过把PB级的数据仓库迁移到云上，让数据查询速度比本地快了10倍。
10年，弹指一挥间，过往的10年，亚马逊云科技通过re:Invent上发布的产品和解决方案，重塑了自身的同时，更重塑了产业，而作为承上启下，2021的re:Invent又会给未来10年的云计算带来什么？亚马逊云科技何以重塑产业？未来是否可期？
云计算无处不在，亚马逊云科技加码拓展应用边界
提及云计算，相信业内首先想到的就是亚马逊云科技（AWS）。
从最早的Amazon S3存储、Amazon EC2弹性计算等汇集了云基础能力的旗帜性产品，到如今，亚马逊云科技已经拥有475+不同的EC2计算实例类型，涵盖通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、硬件加速型等工作负载。亚马逊云科技现已提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能等各个领域。
更为重要的是，亚马逊云科技正在借助上述的产品和服务不断拓展云计算的应用边界，赋能千行百业。而在今年的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技更是针对智能汽车、金融、IoT、数字孪生等当下及未来的热门产业发布了一系列新的产品和服务，加速拓展云计算的应用边界。
例如针对汽车产业，发布了Amazon IoT FleetWise，以解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题；针对数字孪生，推出了Amazon IoT TwinMaker，让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间等。
在加速拓展云计算边界、赋能千行百业的同时，亚马逊云科技自身在云计算市场也是一路绝尘，成为全球云计算的引领者。
据财报显示，亚马逊云科技在2020全年净销售额453.7亿美元，相比2019年的350.26亿美元增长了30%；而在市场方面，据Garnter统计数据显示，2020年，亚马逊云科技以40.8%的市场份额大幅领先、位居全球第一。与此同时，Gartner云计算供应商评估报告中，亚马逊云科技是唯一获得“Strong”(满分30分)评分的公司。
那么问题来了，是什么让亚马逊云科技可以在全球云计算市场始终成为领导者？当然是创新。
无创新不重塑，亚马逊云科技的创新有何不同？
说到创新，并非是 Amazon和亚马逊云科技独有，其也不是唯一一家表示将客户放在第一位的公司。那么亚马逊云科技的创新有何不同？
对此，亚马逊云科技新任首席执行官 Adam Selipsky在本次re:Invent大会强调了两个核心的概念。首先是变革，他强调云和亚马逊云科技提供的是变革的能力；其次是重塑，他表示云是一个重塑一切的机会，因为云提供了一条通往真正转型的道路。
在我们看来，Adam Selipsky强调的两个核心理念，理应是亚马逊云科技衡量创新的标准。
这里，我们不妨借助几个典型的实例，来看看亚马逊云科技的产品或者服务在产业发展的节点是否具备变革或者重塑的能力？
2012年发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费，数据仓库不再只是超大型企业的专利，同时为后续云原生产业的快速发展奠定了基础。
需要说明的是，在此之前，数据仓库是一项重资产的技术，只有大企业才负担得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署，规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。云计算与生俱来的弹性优势，让Amazon Redshift带给客户低成本起步、简化运维和接近无限的扩展能力，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费。Amazon Redshift一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务，这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库Amazon Aurora。
目前，亚马逊云科技通过re:Invent陆续发布并对外提供了十余种专门构建的数据库服务，支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型。
对此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示：“一个传统关系型数据库打天下的时代已经过去了。像视频、社交、出行等行业，他们的应用所要应付的数据级别是 PB/EB，并发的请求甚至要服务全世界数亿人，还要保持极低的延迟，不是传统数据库能搞定的。所以我们需要能支撑现代化应用的数据库，以及针对存储数据的类型，数据访问的特点去选择云上专门构建的数据库，专库专用才能带来极致性能。”
2017年，针对人工智能的兴起（注：这一年，AlphaGO击败人类围棋棋手李世石引发科技圈热议的同时，标志着机器学习工程化时代的悄然到来），发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家的生产力。
以往，开展机器学习需要搭建硬件环境并适配其兼容性、配置机器学习框架、分别部署多种工具，用于准备数据、训练模型、测试模型、部署模型等，繁琐的流程给数据科学家带来很高的上手门槛。Amazon SageMaker以全托管的方式，消除了基础设施管理的繁琐工作，并且将各种工具部署在一个平台上，让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于机器学习本身。
而在今年的re:Invent 全球大会，亚马逊云科技又发布了Amazon SageMaker Canvas 服务，即使没有任何机器学习经验，也无需编写任何代码，开发者也可以更方便的创建机器学习模型，从而极大降低了机器学习的门槛。通过 Amazon SageMaker Canvas 服务，更多的用户可以比以往任何时候都更为方便的最大限度地利用机器学习技术，无论他们的经验水平如何。
值得一提的是，同年，亚马逊云科技还发布Amazon Nitro系统，重构云计算的基础。
众所周知，传统云计算都是基于软件虚拟化的计算，服务器既要运行提供给客户的虚拟机，也要运行网络、存储、安全、监控等各项功能，服务器管理虚拟机大约要占去30%的服务器性能开销，导致服务器只有约七成的资源能够提供给用户。Amazon Nitro架构在业界首次使用专用芯片，采用板卡+专用软件的方式，把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来，消除服务器虚拟化性能损耗，用户可获取全部物理服务器资源。
如今，Amazon Nitro架构已经成为亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新实例的公共基础平台，它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新，快速推出新一代Amazon EC2实例，超过400种EC2实例创新都以此为基石。
提及其中涉及的芯片创新，顾凡称：“芯片领域的经验至关重要，就像我们常说的‘经验没有压缩算法’。亚马逊云科技是云厂商里最了解客户工作负载的，也是云厂商里最早做自研芯片的，我们拥有自研芯片最完整的产品家族：我们有今天已经发展到第四代的Nitro，我们有基于机器学习推理和训练的芯片产品线Inf1，我们有基于ARM架构的Graviton整个版本产品线。光自研CPU我们就有3条产品线。”
2018年，首次发布Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环。Amazon Outposts采用租用的模式，利用亚马逊云科技相同的基础设施，首次把Amazon EC2、Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS，一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储）、Amazon S3等服务引入客户本地的数据中心，把云延展到了客户现场，为客户提供云端和本地一致的体验。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。
不知业内从上述看到了什么？我们看到的是亚马逊云科技以其产品和解决方案的广度与深度，变革与重塑技术或者产业的事实。而这一切的背后则来自其独有的创新理念和机制，其中典型的代表之一就是“逆向工作”。
对此，其全球创新文化负责人Daniel Slater 曾撰文进一步解释，“逆向工作”的第一个概念既是一种思维模式，也是一种创新机制，使亚马逊所做的一切都以客户为中心。逆向工作涉及通过深入思考客户、他们持续面临的问题，以及长期需求来开始创新过程。
以客户为中心的创新工作可确保亚马逊不会孤立地进行创新，也不会只为了自身利益来构建技术或服务。与客户保持紧密联系，了解他们长期关注的要素。通过深入了解这些需求的背景和情况，亚马逊能够更好地做出响应并预测其为客户进行的哪些发明创造会给他们带来惊喜和愉悦。
而通过我们前述，在亚马逊云科技上构建的90%的服务都是基于客户的需求，至于其他10% 的创新，则来自客户可能无法表达的、但通过亚马逊云科技与客户保持紧密联系并始终关注他们的需求，从而为他们进行发明创造的服务，这是亚马逊云科技对于自身创新理念的最佳实践。而在刚刚结束的2021re:Invent全球大会上，这种实践依然在继续。
为中国，亚马逊云科技做得更多
中国信通院《2020年中国数字经济发展白皮书》显示，中国云计算市场规模在2019年达到了1334亿元，同比增长38.6%，预计未来四年依然会保持高速增长的趋势。所以中国云计算市场注定成为亚马逊云科技不可忽略的重要市场。
据艾瑞咨询统计显示，今年上半年，在中国公有云市场（含海外市场），无论单独的IaaS，还是IaaS+PaaS，亚马逊云科技均位列第二，仅次于阿里云。而其之所以有如此亮眼的表现，我们认为除了其产品和服务的创新能力外，与亚马逊云科技积极融入中国双循环的整体战略密切相关。
例如亚马逊云科技在今年首次发布了“三驾马车，齐头并进”的中国业务战略——“中国客户深耕本地”、“海外客户根植中国”以及“中国客户成功出海”，同时提出了五大举措进一步落地贯彻这一战略，以技术投入、加强协作、合作共进、实践创新、人才培养带动本土行业的升级，助力中国企业上云重塑和云上创新。
值得一提的是，亚马逊云科技还利用自身产品和解决方案的创新助力中国在2030年前实现碳达峰目标。
对此，顾凡介绍，亚马逊云科技合作伙伴智信远景，就利用亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，不断优化其揽月云智慧供热与智慧用热解决方案，保证了对换热站负荷的准确预测与智能调控，为用户提供温暖舒适的智慧供热，促进供热行业节能减排。自2019年与亚马逊云科技开展技术合作以来，智信远景揽月云平台面向城市集中供热企业的应用中新接入了500多个换热站，覆盖供热面积达3000万平方米左右，累计节能量折合标准煤10万吨，相当于减少二氧化碳排放量30万吨。
不仅具备赋能中国相关产业云计算的创新力，同时又有企业社会责任的担当，我们认为，亚马逊云科技未来在中国市场定会走得越来越远，越来越稳。
写在最后：“在亚马逊云科技创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%，在中国市场，这个数字甚至只有2.7%。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生。”亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊如是表示。
纵观全球及中国市场，亚马逊云科技未来可期，云计算前景广阔。
发布于：北京