Python是时下一门热门编程语言，语法简单功能强大，很多同学都想通过自学Python来获得一个良好工作的敲门砖。
Python语言目前主要应用在web、大数据以及机器学习等领域的开发上，掌握Python语言只是一个基础，针对不同的领域需要有不同的专业知识。就像英语在不同的场合需要掌握不同的专业英语一样。所以要针对不同的领域做一些具体的案例开发，这些案例开发可以在求职过程中起到比较大的作用。
Python语言比较简单，即使没有计算机语言基础也能在较短的时间内掌握Python的使用。Python语言基本内容包括以下几个大的方面：
Python语言比较简单，即使没有编程的基础，也能够在短时间内理解Python 的使用，Python语言的基本内容包括以下方面：
1、Python语言的来源简介以及Python开发环境；
2、Python语言的数据类型、表达式、运算符等基础语法内容；
3、字符串、列表、元组以及字典；
4、流程控制、面向对象开发；
5、异常处理、IO、多线程、网络编程、数据库编程等等。
学习完以上内容，就基本掌握了Python的基本语法，再针对想去的行业做一些综合性的案例就可以了。
使用Python做web开发
做Web开发是最为常见的，此外比较流行的方式还有PHP和Java，Python的突出特点是开发速度快。
Python一般采用框架来完成，比较流行的Python开发框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。
几乎所有使用Python做Web开发的程序员都使用过Django框架，它功能强大、模版强大、社区强大、扩展能力强，几乎能做你想做的所有事情，甚至可以不编写代码就能完成一个网站的创建。所以如果要使用Python做Web开发一定要学习一下Django，当然学习其他几个框架也可以，都是大同小异。
使用Python做大数据和机器学习开发
通常大数据和机器学习并不分家，虽然我们常常分开搞。比较常见的用法是做Python网络爬虫，几乎所有学习Python 的应该都有这个经历。
当然爬虫只是第一步，在做第二步数据分析的时候，Python 的优势就体现出来了，因为够简单。
做大数据和机器学习需要使用强大的Python库，有5个比较常见的库：
1、Numpy库
这个库是大数据和机器学习必须要掌握的，这个库可以让你了解Python一句经典的名言，life is short you need Python。Numpy库的主要作用是做各种计算，需要一些线性代数和概率论基础，但并不复杂。
2、Scipy库
这个库本身依赖于Numpy库，提供了更为灵活的操作N维向量数组的方式。同时Scipy也提供了模块来为线性代数、积分以及其他科学计算任务提供服务。
3、Pandas库
这个库是使用Python做大数据分析最常见的库，主要用于大数据分析。
4、Matplotlib库
这个库的主要作用是绘制各种图表，是Python不可或缺的可视化模块。
5、Scikit-learn库
专门用于机器学习的模块，构建在Scipy库之上。它提供了一套常见的机器学习算法的实现，程序员可以通过接口来完成调用，非常方便。
以上就是学习Python的两阶段任务描述，大家可以根据自己的实际情况做相应的学习规划。
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发布于：湖南