众所周知，AI（人工智能）及相关技术，如机器人、无人机和自动驾驶汽车，有着促进经济增长的巨大潜力，但也有淘汰传统职业岗位的“能力”。那么，AI及相关技术将淘汰哪些传统岗位？又会催生多少个新的就业机会？
普华永道发布的《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响？》报告显示，未来20年，受人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术的影响，可能将创造约12%的净增岗位，相当于额外增加约9000万个就业岗位，同时，人工智能及机器人的广泛应用也将淘汰部分传统工作岗位，形成此消彼长局面。这些新增或减少的工作岗位主要集中在服务业、建筑业、工业等领域。
在服务业领域，中国就业人数可能会增加29%（约9700万），特别是因为人口老龄化而需求大增的健康医疗领域以及针对失业工人进行再培训的教育领域；建筑业方面，报告指出，就业人数将会增加23%（约1400万）。这主要得益于以北上广圳等超大城市为中心的卫星城市群将会迎来大批量的新移民，这些新移民的住房建设将创造数百万的建筑岗位需求，许多工作将启用人工智能，特别是新城市的设计考虑遵从“智能”原则的情况下，这些新岗位不会再是过去简单的“搬砖”，不会操控智能化或自动化设备的工人可能直接被淘汰。
报告预测，到2037年，仅人工智能及相关技术就可以提供的净就业机会约9300万左右。当然，此类预测存在不确定性，但通过情景分析，净影响仍然会是正值，因此本结论大体方向上是无误的。政府、科学家和城市规划者早已意识到了人工智能技术的应用潜力，并科学布局人工智能及相关的基础产业。例如百鸟河数字小镇，为人工智能背后的大数据企业“搭台”——具有独特营商优势的创新创业平台，通过以商引商等模式不断引进大数据及关联产业企业，如今已成长为贵州省数字经济示范小镇，并造就了百度大数据百鸟河基地、梦动科技、唐人坊、迦太利华等一批知名企业和“就业大户”。
笔者认为，随着人工智能应用的兴起，数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据分析师、数据标注员等必将成为潮流。因为，不论是人工智能、机器人还是无人机和自动驾驶汽车，其背后都需要一堆庞大的“干净”数据来支撑其智能化、自动化，而这些数据则需要“数据工程师”经过不同程度的加工清洗才能“奏效”。未来，人工智能及相关技术应用的普及，将会进一步扩大“人工智能背后的人工”的岗位规模，大数据工厂也将会成为未来的新型工厂之一。对此，你怎么看？
数据来源：普华永道《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》
